唐山公路钢绞线 熊蜂智能熊卫华: 寻找农业的“智能涌面前刻”?

位农业客和他的“诡计”实验，试图用AI替代百万年薪的农业警戒。

「时尚者说 Pioneers Talk」是档由Pioneer Lab和FT华文网共同发起的度访谈栏目。

科技革命正在再行界说期间，咱们不想错过背后动东说念主的部分：那些念念想的跃迁和要津的抉择，以及那些在孤中坚抓前行的时尚故事。

咱们将与那些度参与科技革命的科学创业者、投资东说念主、产业袖们面对面。咱们不谈浮于名义的新闻，而是探寻他们「为何起程、怎么穿越迷雾，以及他们对未来范式的真实瞻念察」。

本期嘉宾：熊卫华

序章：当百万年薪撞上“刚饱和”

“若是你恨个东说念主，就劝他来作念农业。”

熊卫华常常把这句行业里流传甚广的打趣挂在嘴边。作为熊蜂智能的首创东说念主，他并非在发泄容貌，而是在述说个狂暴的经济学事实。在简直系数的当代经济体中，农业皆被视为基础安全产业，这意味着它须通过补贴、低收购价和政策烦躁来保管分娩。这种机制决定了个恒久的宏不雅事实：农产物在大多数时间里，皆处于供给充足甚而“刚饱和”的气象。

在个刚饱和的行业里，单纯依靠价钱战或者扩大限度，很难变成恒久的竞争势。 干系词，就在这片看似“苦、累、慢”且利润浅陋的泥土之上，却存在着个令东说念主齰舌的端反差征象。

在蓝莓这价值作物域，位警戒丰富的顶造就，其年薪不错达数百万东说念主民币，甚而常常出现被各大基地而空的盛况。

为什么会出现这种价值的断层？

谜底在于“省略情”。往常十年，蓝莓产业通过“警戒+数据辅助”的管制口头，将亩产量普及了五到六倍。但这种惊东说念主的率普及，被锁死在少数东说念主的大脑皮层里。水肥怎么配比？温度变化时怎么调整？这些要津有筹算度依赖的隐常识，难以在不同基地间快速复制。

这就引出了个波及行业灵魂的问题：植物的谈话，是否不错被迁徙成token（词元）？那些精好意思、守密且不可言说的农业警戒，究竟能不行是自动融进模子进行有筹算？

熊卫华和他的团队，正在浙江安吉的田间地头，进行场漫长而孤的实验，试图给出敬佩的谜底。

章：凌晨四点的“东说念主”引导官

故事的切面，始于浙江安吉金伯利农场的个清早。

这里是设施农业的基地，尚未苏醒。晨光微露，温室里莫得传统农耕那种东说念主声热闹的喧闹，功课东说念主员也寥寥几。 但在看不见的比特寰宇里，场精密的搏斗早已响。

当天的批农事安排，并非来自某个早起的领班或现场认真东说念主的吆喝，而是在凌晨时候，由套后台系统自动生成。 这是份不仅包含时间表，包含战术参数的指示集：

• 灌溉调整： 凭证夜间的环境反馈，本日的灌溉时间被系统判定需要提前 30 分钟。

• 营养修正： 捕捉到作物滋长阶段的奥妙变化，营养液中的氮元素比例被下调了微小的数值。

• 记号： 巡检阶梯被再行排序，部分区域因为数据特殊，被系统记号为“需要关爱”。

这些指示，组成了当天系数功课的基础。它们不是简便的日程提醒，而是套由模子自主完成的农事任务分拨效果。

图｜BOMBUSPAD农事任务指示和审计画面 （由受访者提供）唐山公路钢绞线

在这里，AI 的角发生了本色的篡改。它不再是个只会报警的仪容盘，而是个领有治愈权的引导官。系统会凭证作物的滋长阶段、环境的及时变化以及历史践诺果，将复杂的农事责任拆解为不同类型的任务，并分拨给适的践诺主体。

对于那些模范化、可访佛的责任，比如灌溉与配肥，AI平直引导机器完成；而对于那些需要现场判断的非标责任，如检查管说念运事业况、田间病虫害探望、作物滋长情况记载，任务则会被AI分拨到工东说念主的迁徙结尾上，在完成后进行审核。

熊卫华将这机制笼统为“让 AI 检查践诺情况”。在践诺历程中，系统抓续网罗效果数据——通过传感器反馈、图像记载或东说念主工回传信息——并与原先的预期进行比对。 当偏差出面前，系统会再行调整后续任务，或辅导需要等的东说念主工介入。

这不单是是自动化，这是管制的“闭环”。其主见并非单纯地监督东说念主，而是确保每次操作皆大约被记载、被评估，并终响应到下轮有筹算之中。

二章：JOJO，听懂植物口渴的“物千里着舒缓能”

在温室的角，台发着细微嗡嗡声的扶持，是系数这个词系统的中枢触角。

它领有个珍视的 BOMBUS（熊蜂）标记，但在外不雅上，它并不像东说念主们联想中的科技机器东说念主那样长着机械臂，也不像传统的水肥限度柜那样布满了复杂的按钮。在熊蜂智能里面，它被称为JOJO——灌溉机器东说念主。

图｜JOJO灌溉机器东说念主 （由受访者提供）

与其说 JOJO是台机器，不如说它是个镶嵌在温室里的“物千里着舒缓能体（Agent）”。

若是你问熊卫华，农业中容易被低估、却要津的有筹算是什么？他会绝不犹豫地告诉你：是“水肥”。灌溉不仅决定作物能否滋长，还度影响根捆绑构、营养收受和病害风险。在蓝莓等价值作物的造就中，若是灌溉法被系统化，其它系数有筹算皆法真实闭环。

那么，JOJO 是怎么听懂植物谈话的？

它并不是在那正法板地践诺“每天早上 8 点浇水 10 分钟”的定时步伐。违犯，它像个把手指插进泥土里感受湿度的老农，抓续从作物根区、回水端以及环境侧获取海量数据。

• 根区数据： 它不错感知基质含水量的微小变化，仿佛听到了植物根系吸水的“吞咽声”。

• 化学数据： 它及时监测尾水的 pH 值和 EC 值（电率），通过这些化学筹算，判断植物是“饿了”如故“撑着了”。

• 环境数据： 温湿度的波动，亦然它有筹算的依据。

这些数据并莫得触发预设的古板章程（If-Then），而是被送入了个的大脑——JOJO 里面封装的组可调用大模子的分析与有筹算的技能（skills）。

讹诈这些技能，JOJO大约判断当前作物的收受气象、营养趋势以及潜在风险。这蓝本是那些年薪百万的水肥才具备的直观，但目下，这套逻辑被拆解成了可诡计、可迭代的有筹算历程。

模子并不追求次给出天主视角的“解”，而是在抓续反馈中修正判断。JOJO 在作念出有筹算后，会自动配肥、调整溶液浓度、修正 pH 值，并通过及时监测考据践诺效果是否符预期。终的反馈通过缅想（Memory）机制，在JOJO中“千里淀”下来。

在熊蜂智能的界说中，JOJO是“物理 AI”的部分。若是有筹算法在执行环境中被相识、可访佛地践诺，智能就只是停留在屏幕上的办法。 JOJO 的存在，让算法有了四肢，让植物的生理需求大约被即时响应。

三章：三条说念路——接受不

步伐路熊蜂智能为什么礼聘这条路，咱们需要把视野拉长，望望巨匠农业正在发生的剧变。

在风景变化日益加重的今天，端天气频发，传统露天农业变得越来越脆弱。巨匠边界内，设施农业（Protected Agriculture）正迎来爆发式增长。这不仅是，亦然巨匠农业的然趋势——为了在这个省略情的星球上得回详情的成绩，东说念主类须为植物撑起把“伞”。这是个万亿的雄伟增量市集。

干系词，对于的农业创业者来说，这把“伞”该怎么撑？摆在面前的时刻阶梯图等闲惟有两张：

张是“荷兰口头”。这代表了工业化的致。通过精好意思的玻璃温室、全时段加温、东说念主工补光和二氧化碳调控唐山公路钢绞线，荷兰东说念主试图在温室里制造个与世隔的“天国”，尽可能排斥切环境变量。这种口头在时刻上其老练，但代价是的本钱干涉和动力奢华，对于大多数农场来说，这简直是不可承受之重。

另张是“日韩与以列口头”。由于地盘资源规章或当然条目恶劣，这些国接纳相对低成本的设施，通过其邃密化的东说念主工管制（也即是东说念主的警戒）来弥补环境限度智商的不及。 这种口头度依赖东说念主的教养，钢绞线难以限度化复制。

熊卫华站在了这两者之间，或者说，他开辟了三条说念路。

“咱们接受环境并不的执行。”熊卫华说。

既然法像荷兰东说念主那样钱排斥系数波动，也法像日本东说念主那样依赖匠东说念主精神，那么农业的出息在于：提系统搪塞波动的智商。

“与其追求限度，不如在省略情中寻找详情。”这意味着在硬件上作念减法，不再追求温室的限建立，强调设施的相识与可惊奇；但在管制和有筹算系统上作念加法，将资源干涉到中枢的水肥管制、植株健康监测和治愈系统中。

这个礼聘看似融合，实则对时刻建议了的要求。当环境波动被暴娇傲来——比如顷刻间的降温、畅达的阴霾——对有筹算和践诺精度的要求会急剧提。惟有当你的 AI 系统反应速率够快，大约像 JOJO 那样及时感知并调整策略，智力在这种“不环境”中种出的果实。

四章：重构“五感”——从符合东说念主，到越东说念主

当 JOJO 措置了“践诺”的问题，另个基础、毒手的拦路虎出现了：数据。

不论是大模子如故小模子，没迥殊据即是米之炊。但在农业域，尤其是农业，简直莫得现成的、可平直使用的数据。

多半要津信息恒久以非结构化的体式存在：老农的句“地有点干”，时刻员的句“叶子不太精神”，或者只是临场的无极判断。哪怕是基础的农事记载，通常也停留在纸笔之间，或者干脆烂在工东说念主的肚子里。

初，熊卫华的团队试图用互联网那套念念维措置问题：给工东说念主发表格，让他们记载农事活动。但这招在田间地头失了。“东说念主在地里，很难边干活边填表。”熊卫华回忆说念。强行要求工东说念主配数据的分娩，不仅率低下，数据的真实也大扣头。

弯曲点来自个念念维的逆转：系统不再要求东说念主符合数据，而是反过来，让系统符合东说念主的责任式。

为了完毕这种“符合”，团队决定通落伍刻妙技，将那些蓝本飘散在风中、藏在泥土里的隐信息，数字化为 AI 的“五感”。

步是“听觉”与“视觉”：让系统听懂东说念主的诉苦，看懂东说念主的眼力。

既然工东说念主不填表，那就让他“说”。团队斥地了端侧语音农事记载系统，赋予了 AI “听觉”。功课东说念主员不需要停手，只需对入部下手机吐槽：“三号棚这几棵苗看着有点蔫。”哪怕是搀和着言的无极形貌，系统也能通过语音识别升沉为结构化数据。

既然形貌不准，那就让系统我方“看”。遍布温室的录像头组成了 AI 的“视觉”。它们日夜不歇地盯着叶片，网罗了数千张病害样本，学会了像老农样“察言不雅”，识别出东说念主眼容易忽略的早期病灶。

但符合东说念主只是步，层的感知来自那些东说念主类感官法量化的维度。系统启动延长出越东说念主类的感官：

• “触觉”——感知空气和泥土的呼吸： 传感器成为了 AI 的指。它们及时检测着泥土以及空气的温度、湿度。AI 能通过数据的微弱波动，感知到环境的变化。

• “味觉”——回味尾水的酸甜： 在回水端，精度传感器时刻监测着尾水的 pH 值和 EC 值。这杰出于 AI 的舌头，它在不断地“回味”植物喝剩下的水，判断它们是“饿了”如故“撑着了”。

• “感觉”——嗅探风景的容貌： 吊挂在空中的气象站，即是 AI 的鼻子。它锐利地捕捉空气湿度、二氧化碳浓度……

图｜智能感知扶持与AI录像头视觉识别图片 （由受访者提供）

当“五感”系数，奇点驾终末。

这些海量的五感数据——听觉、视觉、触觉、味觉、感觉，连气儿不断地与熊蜂智能的“植物滋长模子”发生化学反应。

在这种度的融中，系统透露出了种越东说念主类感官的“六感”——全知有筹算智商。

它不再依赖无极的直观，而是基于的感知平直给出计谋：“视觉看到光照增强，触觉感到泥土张力上涨，六感预判蒸腾速率将加速，建议立即启动脉冲式灌溉。”

这即是熊蜂智能的谜底：先符合东说念主，再武装东说念主，终让农业领有了可诡计的灵巧。

五章：“智能透露”时刻——本钱进入农业的“通票”

回到著作着手提到的阿谁年薪数百万的蓝莓。他的存在，其实响应了农业产业化大的痛点：不可复制。

个顶的农业，论何等吃力，年也只可竣工经验个滋长季。他的警戒集中所以“年”为单元的迭代。况兼，这种警戒通常带有猛烈的地域，在云南种蓝莓的警戒，搬到浙江未适用。

这也恰是为什么海量本钱在农业大门外盘桓不前的原因。

本钱从来不缺钱，也不缺对设施农业趋势的判断。他们不错神圣买下万亩地盘，建起连片的温室，但他们买不到“详情的产出”。因为旦基地彭胀，就不够用了。中枢的造就时刻是个“黑盒”，锁在少数东说念主的脑子里，这就致了农业神态通常“小而好意思，大而亏”。

但在熊蜂智能的体系里，这个死结被解开了。

在早期，基地依然需要来设定要津参数。但不同之处在于，的每次判断、每次调整，皆被系统记载下来，并与其时的传感器数据（泥土、风景、水肥）对应。 隐常识被显化，进而被算法化。

“年只可经验个滋长季，但系统每天皆在学习。”熊卫华说。

跟着分娩周期的数据集中，JOJO 在一样条目下给出的反应越来越接近，甚而为和相识。系统迟缓接受了那些老例的有筹算，而则从繁琐的平日管制中自若出来，篡改为模子的改造者。

这是种农业域的“智能涌面前刻”。当植物的滋长逻辑被向量化和token化，农业分娩率的普及不再单纯依赖生物时刻的蹧蹋，而是启动享受算力与算法迭代的红利，产生真实的农业智能。

这意味着，水平的造就智商变得“可复制”了。

这不单是是时刻的蹧蹋，是营业口头的质变。当这套智能化系统不错被批量复制到巨匠各地，它就杰出于为本钱进入农业披发了张“通票”。

本钱只需要认真干涉硬件设施，而熊蜂智能提供中枢的“造就大脑”。这种口头将破农业“有本钱时刻”的莫名所在，带动本钱大举进入，在普及巨匠农业产量和品性的同期，也让大限度的营业化运作成为可能。

尾声：孤的先驱与可诡计的未来

尽管在这片磨砺田庐，未来的雏形已明晰可见，但熊卫华并不婉词他靠近的孤。

图｜位于浙江安吉金伯利农场的草莓造就基地（由受访者提供）

“大的阻力是不被认同。”在很长段时间里，投资东说念主看不懂农业，以为它太重、太慢。但目下，跟着风景变化的遑急和AI智商的跃升，风向正在改变。

熊卫华并非典型的时刻狂热派，他有着厚的产业配景。正因为在地里反复犯瑕玷，他才笃信：农业终将迎来它的“智能透露”时刻。

对于农业的未来，熊蜂智能正在考据条明晰的旅途：

它莫得去追求精好意思的环境，而是通过算力赋予农业“风景韧”；它莫得去据说个东说念主的警戒，而是通过算法将造就变成了“可复制的模范品”。

当植物的谈话被翻译成代码，当农业被数据诡计，农业就不再是个看天吃饭的陈腐行当，而将变成个本钱与时刻共舞的当代精密产业。

农业不错被诡计吗？

安吉温室里那台正在嗡嗡作响的 JOJO唐山公路钢绞线，也曾给出了陈诉。